Los robots ya están aquí: Hacia un marco regulatorio del derecho de daños derivada de la inteligencia artificial aplicada en la educación infantil temprana

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.61286/e-rms.v4i.468

Palabras clave:

inteligencia artificial; educación primaria; derechos del niño; derecho de daños; responsabilidad civil; seguridad digital.

Resumen

La incorporación de la inteligencia artificial (IA) en la educación infantil plantea disquisiciones entre sus beneficios pedagógicos y los riesgos que genera para los derechos de niños y adolescentes. El objetivo de este estudio fue explorar la presencia de la IA en la educación infantil buscando la comprensión y deconstrucción crítica de un fenómeno normativo y social de la incursión de los sistemas automatizados en los entornos de formación inicial y sus implicaciones directas en el régimen de responsabilidad civil, integrando un modelo educativo basado en la protección integral, seguridad y ciudadanía digital. La metodología se desarrolló bajo un enfoque de tipo cualitativo, de tipo básico y de carácter reflexivo y de análisis bibliográfico interpretativo. Desde esta óptica cualitativa, el estudio adoptó un diseño documental riguroso que superó la mera recensión informativa para adentrarse en los terrenos de la hermenéutica jurídica y la dogmática comparada. Los resultados evidenciaron que los regímenes tradicionales de responsabilidad civil, fundados en la culpa, resultan insuficientes frente a los daños derivados de sistemas autónomos de IA, generando vacíos de tutela, especialmente en los sistemas de Civil Law. Asimismo, se identificó la necesidad de incorporar a la responsabilidad objetiva, mecanismos ágiles de compensación y evaluaciones preventivas, junto con estrategias de alfabetización digital. Se concluye que la protección integral de la infancia exige una respuesta articulada entre derecho y educación, orientada a fortalecer la prevención, la reparación efectiva y la garantía de los derechos fundamentales frente a los riesgos de la autonomía algorítmica.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Abbott, R. (2020). The reasonable robot: Artificial intelligence and the law. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/9781108670874

Adadi, A., & Berrada, M. (2018). Peeking inside the black-box: A survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI). IEEE Access, 6, 52138–52160. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2018.2870052

Baker, R. S., & Hawn, A. (2022). Algorithmic bias in education. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 32(4), 1052–1092. https://doi.org/10.1007/s40593-021-00285-9

Benhamou, Y. (2020). Artificial intelligence damages: Assessing liability and calculating the damages. En P. D’Agostino, C. Piovesan, & A. Gaon (Eds.), Leading Legal Disruption: Artificial Intelligence and a Toolkit for Lawyers and the Law. Thomson Reuters.Canadá https://www.researchgate.net/publication/339140477_ARTIFICIAL_INTELLIGENCE_DAMAGES_ASSESSING_LIABILITY_AND_CALCULATING_THE_DAMAGES

Berson, I. R. (2025). Ethical issues in artificial intelligence for young children. AI & Ethics, 5(1), 1–12. https://doi.org/10.1007/s44436-025-00003-5

Bond, M., Marín, V. I., Dolch, C., Bedenlier, S., & Zawacki-Richter, O. (2018). Digital transformation in German higher education: Student and teacher perceptions and usage of digital media. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 15(1), Article 48.

Cappelletti, M. (2024). Il controllo giudiziario di costituzionalità delle leggi nel diritto comparato. Roma Tre Press. https://doi.org/10.13134/979-12-5977-378-4

Erdélyi, O. J., & Erdélyi, G. (2019). The AI liability puzzle and a fund-based work-around. arXiv. https://arxiv.org/abs/1911.08005

Espinoza-Vidaurre, J., Esenarro Vargas, D., Paucarcaja-Olazábal, S., López Díaz, R., & Espinoza Caldas, J. (2024). Integridad académica en la educación básica en contextos con IA. Sustainability, 16(20), Article 9005. https://doi.org/10.3390/su16209005

European Commission. (2020). Assessment List for Trustworthy Artificial Intelligence (ALTAI).

European Commission. (2022). Proposal for a Directive on adapting non-contractual civil liability rules to artificial intelligence (AI Liability Directive).

Fernández-Llorca, D., Charisi, V., Hamon, R., Sánchez, I., & Gómez, E. (2022). Liability regimes in the age of AI: A use-case driven analysis of the burden of proof. arXiv. https://arxiv.org/abs/2211.01817

Floridi, L., & Cowls, J. (2019). A unified framework of five principles for AI in society. Harvard Data Science Review, 1(1). https://doi.org/10.1162/99608f92.8cd550d1

Kasneci, E., Sessler, K., Küchemann, S., Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F., Gasser, U., Groh, G., Günnemann, S., Hüllermeier, E., Krusche, S., Kutyniok, G., Michaeli, T., Nerdel, C., Pfeiffer, F., Poquet, O., Sailer, M., Schmidt, A., Seidel, T., & Kasneci, G. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103, Article 102274. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274

Liu, S., & Ding, W. (2025). Artificial intelligence for children: UNICEF’s policy guidance and beyond. Children & Society, 39(3), 374–382. https://doi.org/10.1111/chso.12915

Mantelero, A. (2018). AI and Big Data: A blueprint for a human rights, social and ethical impact assessment. Computer Law & Security Review, 34(4), 754–772. https://doi.org/10.1016/j.clsr.2018.05.017

Miao, F., Holmes, W., Huang, R., & Zhang, H. (2021). AI and education: Guidance for policy-makers. UNESCO.

Pagallo, U. (2013). The laws of robots: Crimes, contracts, and torts. Springer. https://doi.org/10.1007/978-94-007-6564-1

Pontifical Academy of Sciences. (2025). Risks and Opportunities of AI for Children: A Common Commitment for Safeguarding Children. Vatican. https://www.pas.va/content/dam/casinapioiv/pas/pdf-vari/Final-Statement-AI-Children-28-3-2025.pdf

Raz, J., Smith, R., & Chen, A. (2025). Law-following AI: Designing artificial agents to comply with legal norms. Law & AI Initiative. https://law-ai.org/law-following-ai/

Romero, A., & Paredes, N. (2022). Alfabetización digital temprana en tiempos de IA. Education and Information Technologies, 27(5), 600–620. https://doi.org/10.1007/s10639-021-10753-4

Ruiz-Fuentes, JP. y Martínez De la Muela, A (2024) Transformación Educativa: Explorando el Papel de la Inteligencia Artificial en la Mejora de la Calidad y la Tutoría Virtual. Edetania. Estudios Y Propuestas Socioeducativos., 65. https://doi.org/10.46583/edetania_2024.65.1137

Selwyn, N. (2022). Education and technology: Key issues and debates (3rd ed.). Bloomsbury Academic.

UNESCO. (2021). Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence.

UNICEF. (2021). Policy guidance on AI for children. UNICEF Innocenti. https://www.unicef.org/innocenti/media/1341/file/UNICEF-Global-Insight-policy-guidance-AI-children-2.0-2021.pdf

University of Chicago Law Review. (2024). Holding AI accountable: Addressing AI-related harms through existing tort doctrines. University of Chicago. https://lawreview.uchicago.edu/online-archive/holding-ai-accountable-addressing-ai-related-harms-through-existing-tort-doctrines

Williamson, B., & Eynon, R. (2020). Historical threads, missing links, and future directions in AI in education. Learning, Media and Technology, 45(3), 223–235. https://doi.org/10.1080/17439884.2020.1798995

Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education—Where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), Article 39. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0

Descargas

Publicado

30-07-2026

Cómo citar

Rondon-Espinoza, L. J., Muñoz-Olivares, A., Jiménez-Rufino, V., Rojas-Yacha, F. N., Lazarte-Reátegui, H. D., & Ludeña-Manco, G. (2026). Los robots ya están aquí: Hacia un marco regulatorio del derecho de daños derivada de la inteligencia artificial aplicada en la educación infantil temprana. E-Revista Multidisciplinaria Del Saber, 4, e-RMS10072026. https://doi.org/10.61286/e-rms.v4i.468

Número

Sección

Artículos Originales