Evaluación descriptiva del modelo TAM en plataformas web de realidad virtual inmobiliario para PLS-SEM
DOI:
https://doi.org/10.61286/e-rms.v4i.522Palabras clave:
marketing, comercio electrónico, tecnología de la información, innovación tecnológica, comportamiento del consumidor, modelos matemáticos.Resumen
Persisten importantes barreras cognitivas, tecnológicas y de confianza en el sector inmobiliario que limitan la adopción de la realidad virtual (RV) a través de plataformas web y restringen su potencial para influir en la decisión de los consumidores. En este contexto, el objetivo principal del estudio consistió en analizar la influencia de las variables del Modelo de Aceptación de la Tecnología (TAM), moderadas por la confianza y la reputación inmobiliaria, en la intención de compra de plataformas web con realidad virtual. Desde el punto de vista metodológico, el trabajo adoptó un enfoque cuantitativo mediante análisis hipotético-predictivo, con un diseño no experimental, transversal y de alcance correlacional-causal. El análisis estadístico se ejecutó a través del Modelado de Ecuaciones Estructurales por Mínimos Cuadrados Parciales (PLS-SEM) con el software SmartPLS 4. Los resultados de la evaluación psicométrica validaron los factores de carga externa, el alfa de Cronbach, la confiabilidad y la validez de los constructos latentes. Los hallazgos estructurales demostraron que la Utilidad Percibida y la Facilidad de Uso Percibida constituyen determinantes directos de la intención de compra, los cuales son reforzados positivamente por la experiencia inmersiva y la interactividad percibida. Adicionalmente, se comprobó que la confianza y la reputación inmobiliaria actúan como variables moderadoras esenciales para reducir el riesgo percibido. Finalmente, las conclusiones confirman la robustez del modelo TAM extendido evaluado mediante PLS-SEM, demostrando que tanto los factores tecnológicos como los elementos experienciales y de credibilidad relacional son fundamentales para explicar y predecir la intención de compra inmobiliaria en entornos web inmersivos.
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