Evaluación inteligente Innovaciones en métodos de evaluación universitaria a través de TIC y algoritmos de IA
DOI:
https://doi.org/10.61286/e-rms.v3i.120Palabras clave:
Integración, inteligencia artificial, procesos de ingeniería, análisis de la literaturaResumen
Este artículo presenta una revisión sistemática de la literatura sobre la integración de la inteligencia artificial (IA) en procesos de ingeniería, con un enfoque particular en la industria de la construcción. A través del análisis de diversas fuentes, se destaca cómo la IA está transformando las prácticas tradicionales, mejorando la eficiencia operativa y optimizando la gestión de proyectos. La capacidad de los sistemas basados en IA para analizar grandes volúmenes de datos permite a los gestores anticipar problemas, tomar decisiones informadas y ajustar planes en tiempo real, lo que resulta crucial en un sector donde el tiempo y los recursos son limitados. Se examina el impacto de la IA en la gestión de servicios tecnológicos, resaltando su papel en la mejora de la calidad del servicio al cliente. Sin embargo, el artículo también aborda los desafíos éticos y técnicos asociados con su implementación, como la dependencia excesiva en herramientas automatizadas y la necesidad de formación continua para los profesionales del sector. En conclusión, aunque la inteligencia artificial ofrece oportunidades significativas para mejorar los procesos ingenieriles y los resultados en la construcción y otras áreas de la ingeniería, es esencial abordar las implicaciones éticas y garantizar que los ingenieros estén adecuadamente preparados para utilizar estas tecnologías de manera responsable y efectiva.
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