Aplicación de herramientas geomáticas para la identificación y evaluación de riesgo a la erosión hídrica en la cuenca del río Vinces, Ecuador

Carlos Alberto Nieto Cañarte; Norma María Guerrero Chuez; Mariela Alexi Díaz Ponce; Eloysa Mariana Parraga Borja

doi:10.61286/e-rms.v3i.297

Autores

Carlos Alberto Nieto Cañarte Universidad Técnica Estatal de Quevedo, Quevedo, Ecuador. https://orcid.org/0000-0003-1817-9742
Norma María Guerrero Chuez Universidad Técnica Estatal de Quevedo, Quevedo, Perú. https://orcid.org/0000-0003-3192-5981
Mariela Alexi Díaz Ponce Universidad Técnica Estatal de Quevedo, Quevedo, Perú. https://orcid.org/0000-0001-8944-5994
Eloysa Mariana Parraga Borja Universidad Técnica Estatal de Quevedo, Quevedo, Ecuador. https://orcid.org/0009-0009-4199-3882

DOI:

https://doi.org/10.61286/e-rms.v3i.297

Palavras-chave:

erosión hídrica, geomática, RUSLE, cuenca del río Vinces, SIG.

Resumo

La gestión integral de los recursos hídricos (GIRH) en la Cuenca del Río Vinces, requiere evaluar con precisión la erosión hídrica, un desafío ambiental intensificado por la presión antropogénica y las condiciones geomorfológicas del territorio. El objetivo fue aplicar herramientas geomáticas, específicamente el Sistema de Información Geográfica (SIG), para implementar el modelo empírico de la Ecuación Universal Revisada de Pérdida de Suelo (RUSLE) y determinar la erosión potencial y actual, identificando y cartografiando las zonas de riesgo. La metodología se centró en la geocuantificación de los cinco factores de RUSLE (R, K, LS, C y P), mediante el procesamiento de un Modelo de Elevación Digital (DEM) para el Factor Topográfico (LS) y la clasificación de imágenes satelitales para los Factores de Cubierta y Manejo (C y P). La modelación generó dos escenarios contrastantes: la Erosión Potencial (ausencia de cobertura) y la Erosión Actual (condiciones reales de uso del suelo). Los resultados del escenario potencial revelaron una alta fragilidad geomorfológica, con el 34% de la cuenca clasificada en Riesgo Extremo (>200 t/ha/año), dominado por la fuerte influencia del Factor LS (pendientes abruptas). En contraste, el escenario de Erosión Actual mostró que el riesgo se mitiga significativamente por la cubierta vegetal, resultando en que el 66% de la cuenca presenta un riesgo Muy Bajo (<5 t/ha/año). No obstante, el análisis geoespacial identificó focos críticos de degradación activa, que comprenden el 1% de la superficie total (4,716.94 ha), localizados en áreas de transición sierra-llana con pendientes altas y manejo agrícola inadecuado.

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Referências

Aslam, B., Maqsoom, A., Alaloul, W. S., Musarat, M. A., Jabbar, T., & Zafar, A. (2020). Soil erosion susceptibility mapping using a GIS-based multi-criteria decision approach: Case of district Chitral, Pakistan. Ain Shams Engineering Journal, 12(2), 1637–1649. https://doi.org/10.1016/j.asej.2020.09.015

Behera, M., Sena, D. R., & Mandal, U. (2020). Integrated GIS-based RUSLE approach for quantification of potential soil erosion under future climate change scenarios. Environmental Monitoring and Assessment, 192, 733. https://doi.org/10.1007/s10661-020-08688-2

Behrends Kraemer, F., Chagas, C. I., Vázquez Amábile, G., Palacín, E. A., Santanatoglia, O. J., Castiglioni, M. G., & Massobrio, M. J. (2011). Aplicación del modelo hidrológico-SWAT-en una microcuenca agrícola de La Pampa ondulada. Ciencia del Suelo, 29(1), 75–82. https://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1850-20672011000100008&lng=es&tlng=es

Beron de la Puente, F. J., & Gil, V. (2024). Identificación de zonas susceptibles a la formación de cárcavas: Evaluación multicriterio y análisis espacial. Revista Geográfica Venezolana, 65(1), 12–27. https://doi.org/10.53766/RGV/2024.65.1.01

Berón de la Puente, F. J., Gil, V., & Rebollo Sarmiento, N. V. (2024). Identificación de procesos de erosión hídrica por medio de análisis de cambios de usos y cobertura del suelo en una cuenca serrana. FACENA, 34(2), 65–81. https://doi.org/10.30972/fac.3427733

Brahim, B., Meshram, S. G., Abdallah, D., Larbi, B., Drisss, S., Khalid, M., & Khedher, K. M. (2020). Mapping of soil sensitivity to water erosion by RUSLE model: Case of the Inaouene watershed (Northeast Morocco). Arabian Journal Of Geosciences, 13(21). https://doi.org/10.1007/s12517-020-06079-y

Calle Vidal, L. F. (2021). Efecto de los cambios de uso de suelo en el aumento de la erosión hídrica a través de la Ecuación Universal de Pérdida de Suelos en la zona de amortiguamiento del Santuario Nacional Tabaconas Namballe. [Tesis de maestría no publicada]. [Universidad no especificada].

Contreras, J., Bonilla, C. A., & Troncoso, J. (2012). A new method of assessing water erosion risk in forest operations based on rainfall variability. Bosque (Valdivia), 33(1), 83–86. https://doi.org/10.4067/S0717-92002012000100009

Díaz R., J. (2015). Diagnóstico del potencial de erosión hídrica mediante técnicas de geoprocesamiento en la sub-cuenca del río Angasmarca, La Libertad, Perú. Anales Científicos, 76(2), 283–293. https://doi.org/10.21704/ac.v76i2.793

Duressa, A. A., Feyissa, T. A., Tukura, N. G., Gudeta, B. G., Gechelu, G. F., & Bibi, T. S. (2023). Identification of soil erosion-prone areas for effective mitigation measures using a combined approach of morphometric analysis and geographical information system. Results In Engineering, 21, 101712. https://doi.org/10.1016/j.rineng.2023.101712

Eisenberg, J., & Muvundja, F. A. (2020). Quantification of erosion in selected catchment areas of the Ruzizi River (DRC) using the (R)USLE model. Land, 9(4), 125. https://doi.org/10.3390/land9040125

Haro Prado, R. X., Espinosa Marroquín, J. A., Moreno Izquierdo, V. J., Suango Sánchez, V. del R., & Toulkeridis, T. (2024). Estimación de la erosión actual de la Sierra Norte ecuatoriana, mediante geoinformación. Revista Geográfica Venezolana, 65(2), 410–429.

Loera-Sánchez, J. M., Ramírez-Aldaba, H., Meléndez Soto, A., García-Montiel, E., & González-Laredo, R. (2021). Aplicaciones geoestadísticas para la evaluación de la contaminación por ozono en la ciudad de Durango, México. Nova Scientia, 13(27), 00006. https://doi.org/10.21640/ns.v13i27.2804

Medeiros, B. M., Cândido, B. M., Jimenez, P. A. J., Avanzi, J. C., & Silva, M. L. N. (2025). UAV-based soil water erosion monitoring: Current status and trends. Drones, 9(4), 305. https://doi.org/10.3390/drones9040305

Mejía, J., Dal Pozzo, F., Montilla, P., & Torres, G. (2010). Evaluación cuali-cuantitativa de la erosión hídrica en la microcuenca Aguas Calientes, estado Mérida-Venezuela. Revista Geográfica Venezolana, 51(2), 203–223. https://doi.org/10.53766/RGV

Nájera González, O., Bojórquez Serrano, J. I., Flores Vilchez, F., Murray Núñez, R. M., & González García-Sancho, A. (2016). Riesgo de erosión hídrica y estimación de pérdida de suelo en paisajes geomorfológicos volcánicos en México. Cultivos Tropicales, 37(2), 45–55. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0258-59362016000200006&lng=es&tlng=es

Pascual-Aguilar, J. A., & Belda-Carrasco, R. (2023). La geomática y sus herramientas para el análisis de los recursos hídricos en 2023. Instituto Madrileño de Estudios Avanzados-Agua; Centro para el Conocimiento del Paisaje. https://www.researchgate.net/publication/378143763_La_Geomatica_y_sus_herramientas_para_el_analisis_de_los_recursos_hidricos_en_2023_Geomatics_and_its_tools_for_the_analysis_of_water_resources_en_2023

Quezada, J., Cerda, J. L., & Jensen, A. (2010). Efectos de la tectónica y el clima en la configuración morfológica del relieve costero del norte de Chile. Andean Geology, 37(1), 78–109. https://doi.org/10.4067/S0718-71062010000100004

Rodríguez, M. F., Florentino, A., Gallardo, J., & García, R. de A. (2004). Sistemas de inmación geográfica en la evaluación de la erosión hídrica en badajoz-españa aplicando la metodología USLE. Agronomía Tropical, 54(4), 391–410. http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0002-192X2004000400003&lng=es&tlng=es

Saha, S., Gayen, A., Pourghasemi, H. R., & Tiefenbacher, J. P. (2019). Identification of soil erosion-susceptible áreas using fuzzy logic and analytical hierarchy process modeling in an agricultural watershed of Burdwan district, India. Environmental Earth Sciences, 78(649). https://doi.org/10.1007/s12665-019-8658-5

Senanayake, S., Pradhan, B., Huete, A., & Brennan, J. (2020). A review on assessing and mapping soil erosion hazard using geo-informatics technology for farming system management. Remote Sensing, 12(24), 4063. https://doi.org/10.3390/rs12244063

Torres Hoyer, R., Navarrete Paz, A., Torres Hoyer, J., Peña Villegas, O. J., & Peña Suárez, J. (2024). Análisis geomorfológico de una cuenca hidrográfica usando drones y Google Earth para compararlas en un sistema de información geográfica (SIG). Revista Geográfica Venezolana, 65(2), 447–461. https://doi.org/10.53766/RGV

Wei, G., Han, G. S., & Lang, X. (2024). Using RS and GIS for risk management of natural disasters consequences: The case of cultural heritage in Jinan city, China. Heliyon, 10(19), e38217. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e38217