Hacia una agricultura de precisión: Optimización de factores productivos en el cultivo de maíz amarillo duro en Cañete

Autores

DOI:

https://doi.org/10.61286/e-rms.v4i.439

Palavras-chave:

eficiencia económica, factores productivos, maíz amarillo duro, producto marginal, elasticidad, agricultura de precisión.

Resumo

La producción de maíz amarillo duro (MAD) en la provincia de Cañete, Perú, enfrenta una coyuntura de baja productividad y rentabilidad, exacerbada por prácticas agrícolas empíricas y una gestión ineficiente de los factores de producción. Ante este problema, el objetivo del presente artículo fue determinar los factores productivos que inciden en la eficiencia económica de este cultivo. Se empleó un paradigma cuantitativo, de nivel correlacional-causal y diseño no experimental de corte transversal. La muestra estuvo constituida por 318 agricultores, a quienes se aplicó una encuesta estructurada para la recolección de datos, los cuales fueron procesados mediante funciones de producción tipo Cobb-Douglas y regresión lineal multivariada. Los resultados revelan que la dimensión de capital impacta el 85,7% de la eficiencia económica, seguida por los factores tecnológicos (84,3%) e insumos laborales (80,9%). Se identificó una subutilización de macronutrientes esenciales como fósforo y nitrógeno, contrastando con una sobreutilización de semillas y herbicidas. Asimismo, se detectó una ineficiente carga de mano de obra y brechas generacionales que limitan la adopción de innovaciones. Se concluye que el sistema productivo opera en la segunda etapa clásica de la función de producción, caracterizada por rendimientos decrecientes a escala. Por tanto, es imperativa la transición hacia un modelo de agricultura de precisión que priorice la nutrición vegetal técnica, la profesionalización agraria y la optimización de los costos de inversión para garantizar la sostenibilidad y competitividad del sector frente a las fluctuaciones del mercado.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

Alonso, J. C., Arboleda, A. M., Rivera-Triviño, A. F., Mora, D. Y., Tarazona, R., & Ordoñez-Morales, P. J. (2017). Técnicas de investigación cualitativa de mercados aplicadas al consumidor de fruta en fresco. Estudios Gerenciales, 33(145), 412–420. https://doi.org/10.1016/j.estger.2017.10.003

Barrios, M., & Basso, C. (2018). Efecto de la fertilización nitrogenada sobre componentes del rendimiento y calidad nutricional del grano de seis híbridos de maíz. Bioagro, 30(1), 39–48.

Bigyan, K. C., Pandit, R., Kandel, B. P., Kanchan, K. C., Arpana, K. C., & Poudel, M. R. (2021). Scenario of plant breeding in Nepal and its application in rice. International Journal of Agronomy, 2021, 5520741. https://doi.org/10.1155/2021/5520741

Bist, D. R., Kunwar, A., Chapagaee, P., Khatri, L., Bhatt, B., & Mandal, A. (2025). The role of hybrid varieties in enhancing crop productivity and sustainability in Nepalese agriculture. Scientifica, 2025, 8275428. https://doi.org/10.1155/2025/8275428

Bravo-Martínez, F. C., Pinedo-Taco, R., & Zorogastua-Cruz, P. (2022). Sustentabilidad económica del cultivo de maíz amarillo duro (Zea mays L.) en el valle de Pativilca, Perú. Idesia, 40(2), 95–101. https://doi.org/10.4067/s0718-34292022000200095

Briones Mendoza, X. F., Molero Oliva, L. E., & Calderón Zamora, O. X. (2018). La función de producción Cobb-Douglas en el Ecuador. Tendencias, 19(2), 45–73. https://doi.org/10.22267/rtend.181902.97

Cadet Díaz, S., & Guerrero Escobar, S. (2018). Factores que determinan los rendimientos de la producción de maíz en México: Evidencia del censo agropecuario 2007. Agricultura, Sociedad y Desarrollo, 15(3), 311–337. https://doi.org/10.22231/asyd.v15i3.848

Castellanos Dorado, R. M., Pacheco Feria, U., & Morales Pérez, M. (2019). Evaluación integral de la eficiencia económica de la producción de frijol. Revista Retos, 13(1), 208–227.

Castillo Santa María, B., Carhuancho Mendoza, I. M., & Moreno Sotomayor, R. A. (2020a). Políticas en la agricultura familiar, Cañete. INNOVA Research Journal, 5(1), 218–233. https://doi.org/10.33890/innova.v5.n1.2020.1169

Castillo Santa María, B., Villanueva Aguilar, C. E., Moreno Sotomayor, R. A., & Agüero Alva, H. L. (2020b). Política nacional agraria en el Perú: Efectividad de los enfoques de gestión pública. Revista Venezolana de Gerencia, 25(89), 55–65. https://doi.org/10.37960/revista.v25i89.31383

Chen, L., Wang, Y., & Zhang, H. (2024). Role of big data in optimizing productive factors in cereal crops. Journal of Cleaner Production, 430, 139625. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2023.139625

Chura, J., Mendoza-Cortez, J., & de la Cruz, J. (2019). Doses and splitting of nitrogen in two sowing densities of the flint yellow maize hybrid. Scientia Agropecuaria, 10(2), 241–248. https://doi.org/10.17268/sci.agropecu.2019.02.09

Fernández, P., Ruiz, A., & Gomez, M. (2023). Market access and efficiency in maize production. Global Food Security, 38, 100705. https://doi.org/10.1016/j.gfs.2023.100705

García, M., & López, R. (2024). Economic optimization of nitrogen fertilization in yellow maize. Journal of Agricultural Economics, 75(2), 450–468. https://doi.org/10.1111/1477-9552.12560

Gepts, P. (2023). Biocultural diversity and crop improvement. Emerging Topics in Life Sciences, 7(2), 151–196. https://doi.org/10.1042/ETLS20230067

Iglesias, S., Alegre, J., Salas, C., & Egüez, J. (2018). Corn yield (Zea mays L.) improves with the use of eucalyptus biochar. Scientia Agropecuaria, 9(1), 25–32. https://doi.org/10.17268/sci.agropecu.2018.01.03

Khoury, C. K., Brush, S., Costich, D. E., Curry, H. A., de Haan, S., Engels, J. M. M., Guarino, L., Hoban, S., Mercer, K. L., Miller, A. J., Nabhan, G. P., Perales, H. R., Richards, C., Riggins, C., & Thormann, I. (2022). Crop genetic erosion: Understanding and responding to loss of crop diversity. The New Phytologist, 233(1), 84–118. https://doi.org/10.1111/nph.17733

Kim, S., Park, J., & Lee, H. (2024). Cost-benefit analysis of precision agriculture technologies in developing regions. Agricultural Systems, 215, 103856. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2024.103856

Müller, F., Weber, K., & Schmidt, T. (2023). Sustainable intensification of maize yields under climate variability. Field Crops Research, 301, 109033. https://doi.org/10.1016/j.fcr.2023.109033

Oliveira, J., Santos, R., & Silva, M. (2025). Impact of mechanized precision sowing on crop density efficiency. Precision Agriculture, 26(1), 120–145. https://doi.org/10.1007/s11119-024-10150-z

Pancorbo-Olivera, M., Parra-Rondinel, F., Torres-Guevara, J., Cruz-Soriano, A., & Casas, A. (2024). Gathering, agriculture, and exchange: An ethnoecological approach to the study of food patterns and feedstuff sources in communities of the Central Andes, Peru. Journal of Ethnobiology and Ethnomedicine, 20(1), 69. https://doi.org/10.1186/s13002-024-00705-9

Silva, A., Costa, P., & Santos, D. (2025). Advances in yield prediction models for Zea mays. Frontiers in Plant Science, 16, 1450231. https://doi.org/10.3389/fpls.2025.1450231

Smith, A., Jones, B., & Brown, C. (2025). Digital transformation in smallholder maize farming. Agronomy for Sustainable Development, 45(1), 12. https://doi.org/10.1007/s13593-024-01020-5

Torres, J., Rojas, L., & Meza, F. (2024). Integrating local knowledge with precision management for maize. Agriculture and Human Values, 41(3), 890–905. https://doi.org/10.1007/s10460-024-10560-4

Tripathi, A., Sardar, S., & Shyam, H. S. (2023). Hybrid crops, income, and food security of smallholder families: Empirical evidence from poor states of India. Technological Forecasting and Social Change, 191, 122532. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122532

Wang, X., Liu, Y., & Zhao, Q. (2023). Satellite-based monitoring of maize nutrient status. Remote Sensing in Agriculture, 15(4), 850–872. https://doi.org/10.3390/rs15040850

Zhang, Y., Chen, W., & Li, F. (2024). Precision irrigation management in maize cultivation. Computers and Electronics in Agriculture, 218, 108645. https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.108645·

Publicado

2026-07-06 — Atualizado em 2026-07-06

Como Citar

Cabrera Vigil, C. E., Taípe Cancho, M. H., Ramos Rosales, D. C., Bendezú Diaz, L. F., & Magallanes Magallanes, J. (2026). Hacia una agricultura de precisión: Optimización de factores productivos en el cultivo de maíz amarillo duro en Cañete. E-Revista Multidisciplinaria Del Saber, 4, e-RMS01072026. https://doi.org/10.61286/e-rms.v4i.439

Edição

Seção

Artículos Originales