Integración de la inteligencia artificial en procesos de ingeniería: Un análisis crítico

Authors

DOI:

https://doi.org/10.61286/e-rms.v3i.221

Keywords:

Artificial intelligence, engineering processes, operational efficiency, project management

Abstract

This study conducted a systematic review of the literature on the integration of artificial intelligence (AI) into engineering processes, with an emphasis on the construction industry. A diverse analysis of sources highlighted how AI is transforming traditional practices in this field, improving operational efficiency and optimizing project management. Methodologically, a PRISMA methodology was used to ensure transparency in the research. An exhaustive search was conducted in different databases, including Google Scholar, Scielo, IEEE Xplore, ScienceDirect, and Scopus, using several search terms related to "artificial intelligence in engineering," "process automation," "cybersecurity," and "automated classification." The search was limited to articles published between 2015 and 2025, and only recent and relevant sources were included. Inclusion and exclusion criteria were applied to exclude and select suitable sources for the research. In conclusion, although artificial intelligence offers significant opportunities to improve engineering processes and outcomes in construction and other engineering fields, it is essential to address the ethical implications and ensure that engineers are adequately prepared to use these technologies responsibly and effectively

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Author Biographies

Jorge Lázaro Franco Medina, Universidad Nacional de Cañete: Cañete - Lima, Lima, PE

DOCTOR EN ADMINISTRACION (INGENIERIA AGRO-INDUSTRIAL)

CATEDRATICO (Ing. Agro-Industrial)

Noemi Gladys Mencia Sánchez, Universidad Nacional de Huancavelica, Huancavelica, Perú

Docente universitario de los cursos de Introducción al Método Experimental, Contabilidad Contabilidad y Derecho Laboral Administrativo, con sólidos valores morales, proactivo para el trabajo en equipo, con experiencia en formación magisterial e investigación a nivel de pre grado, con conocimiento básico de los idiomas quechua, portugués e inglés y manejo de paquetes estadísticos como el R, SAS, SPSS y Excel.

Roger Rivera-Casavilca, Universidad Nacional de Huancavelica, Huancavelica, Perú

Ingeniero Civil y Contador Público egresado de la Universidad Nacional de Huancavelica. Posee una Maestría en Ciencias de la Ingeniería con mención en Ecología y Gestión Ambiental, así como una Segunda Especialidad Profesional en Tecnologías de Información y Comunicación.

Ha completado estudios de maestría en Ciencias Empresariales con mención en Gestión Pública, en Investigación y Docencia Universitaria, y en Ciencias de la Ingeniería con mención en Planeación Estratégica y Gestión en Ingeniería de Proyectos. Asimismo, ha finalizado estudios de Doctorado en Ciencias de la Educación en la Universidad Nacional de Huancavelica.

Actualmente, se desempeña como docente en la Escuela Profesional de Ingeniería Civil de la Universidad Nacional de Huancavelica, donde contribuye a la formación académica y profesional de futuros ingenieros.

Carmen Soledad Lavado Puente, Universidad Nacional Intercultural de la Selva Central Juan Santos Atahualpa, Perú

 Ingeniero en Industrias Alimentarias,  Licenciada en Educación Secundaria Matemática y Física, Maestro en Educación Superior Educación, Magister en Psicología Educativa, Doctora en Educación

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Published

2025-07-16 — Updated on 2025-08-23

How to Cite

Meza Terbullino, G. F., Franco Medina, J. L., Mencia Sánchez, N. G., Rivera-Casavilca, R., & Lavado Puente, C. S. (2025). Integración de la inteligencia artificial en procesos de ingeniería: Un análisis crítico . E-Revista Multidisciplinaria Del Saber, 3, e-RMS07072025. https://doi.org/10.61286/e-rms.v3i.221

Issue

Vol. 3 (2025): e-Revista Multidisciplinaria del Saber

Section

Artículos Originales

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Copyright (c) 2025 Giancarlo Meza, Jorge Franco, Noemi Mencia, Roger Rivera, Carmen Lavado

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