Integración de la inteligencia artificial en procesos de ingeniería: Un análisis crítico

Autores

DOI:

https://doi.org/10.61286/e-rms.v3i.221

Palavras-chave:

Inteligência artificial, processos de engenharia, eficiência operacional, gestão de projetos

Resumo

Este estudo realizou uma revisão sistemática da literatura sobre a integração de inteligência artificial (IA) em processos de engenharia, com ênfase no setor da construção civil. Uma análise diversificada de fontes destacou como a IA está transformando práticas tradicionais nesse campo, melhorando a eficiência operacional e otimizando a gestão de projetos. Metodologicamente, a metodologia PRISMA foi utilizada para garantir a transparência na pesquisa. Uma busca exaustiva foi realizada em diferentes bases de dados, incluindo Google Acadêmico, Scielo, IEEE Xplore, ScienceDirect e Scopus, utilizando diversos termos de busca relacionados a "inteligência artificial em engenharia", "automação de processos", "segurança cibernética" e "classificação automatizada". A busca limitou-se a artigos publicados entre 2015 e 2025, e apenas fontes recentes e relevantes foram incluídas. Critérios de inclusão e exclusão foram aplicados para excluir e selecionar fontes adequadas para a pesquisa. Em conclusão, embora a inteligência artificial ofereça oportunidades significativas para aprimorar processos e resultados de engenharia na construção civil e em outras áreas da engenharia, é essencial abordar as implicações éticas e garantir que os engenheiros estejam adequadamente preparados para usar essas tecnologias de forma responsável e eficaz.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Jorge Lázaro Franco Medina, Universidad Nacional de Cañete: Cañete - Lima, Lima, PE

DOCTOR EN ADMINISTRACION (INGENIERIA AGRO-INDUSTRIAL)

CATEDRATICO (Ing. Agro-Industrial)

Noemi Gladys Mencia Sánchez, Universidad Nacional de Huancavelica, Huancavelica, Perú

Docente universitario de los cursos de Introducción al Método Experimental, Contabilidad Contabilidad y Derecho Laboral Administrativo, con sólidos valores morales, proactivo para el trabajo en equipo, con experiencia en formación magisterial e investigación a nivel de pre grado, con conocimiento básico de los idiomas quechua, portugués e inglés y manejo de paquetes estadísticos como el R, SAS, SPSS y Excel.

Roger Rivera-Casavilca, Universidad Nacional de Huancavelica, Huancavelica, Perú

Ingeniero Civil y Contador Público egresado de la Universidad Nacional de Huancavelica. Posee una Maestría en Ciencias de la Ingeniería con mención en Ecología y Gestión Ambiental, así como una Segunda Especialidad Profesional en Tecnologías de Información y Comunicación.

Ha completado estudios de maestría en Ciencias Empresariales con mención en Gestión Pública, en Investigación y Docencia Universitaria, y en Ciencias de la Ingeniería con mención en Planeación Estratégica y Gestión en Ingeniería de Proyectos. Asimismo, ha finalizado estudios de Doctorado en Ciencias de la Educación en la Universidad Nacional de Huancavelica.

Actualmente, se desempeña como docente en la Escuela Profesional de Ingeniería Civil de la Universidad Nacional de Huancavelica, donde contribuye a la formación académica y profesional de futuros ingenieros.

Carmen Soledad Lavado Puente, Universidad Nacional Intercultural de la Selva Central Juan Santos Atahualpa, Perú

 Ingeniero en Industrias Alimentarias,  Licenciada en Educación Secundaria Matemática y Física, Maestro en Educación Superior Educación, Magister en Psicología Educativa, Doctora en Educación

Referências

Amador, J. de J. M., & Espinoza, M. C. C. (2020). La inteligencia artificial y su comportamiento en la ingeniería de sistemas. Gestión Competitividad e Innovación, 8(2), Article 2. https://pca.edu.co/editorial/revistas/index.php/gci/article/view/128

Basu, S., Majumdar, B., Mukherjee, K., Munjal, S., & Palaksha, C. (2023). Artificial intelligence–HRM interactions and outcomes: A systematic review and causal configurational explanation. Human Resource Management Review, 33(1), 100893. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2022.100893

Benítez, E., & Balaguer, Á. (2024). Reconfigurando la educación superior: La integración de la inteligencia artificial para el desarrollo de competencias del siglo XXI. Revistas Científicas de Educación en Red. https://doi.org/10.58079/12nb6

Blake, R. W., Mathew, R., George, A., & Papakostas, N. (2021). Impact of artificial intelligence on engineering: Past, present and future. Procedia CIRP, 104, 1728–1733. https://doi.org/10.1016/j.procir.2021.11.291

Bolaño-García, M., & Duarte-Acosta, N. (2024). Una revisión sistemática del uso de la inteligencia artificial en la educación. Revista Colombiana de Cirugía, 39(1), 51–63. https://doi.org/10.30944/20117582.2365

Bostrom, N. (2014). Superintelligence: Paths, dangers, strategies (pp. xvi, 328). Oxford University Press.

Cheng, C. C., Chung, E., & Correa, N. (2023). La inteligencia artificial y su impacto en la industria de la ingeniería. REICIT, 3(1), Article 1. https://doi.org/10.48204/reict.v3n1.3948

Chenlei, Z. (2025). Thermal energy cycle and product appearance design in precision engineering manufacturing process based on artificial intelligence. Thermal Science and Engineering Progress, 57, 103161. https://doi.org/10.1016/j.tsep.2024.103161

Del Prado, A. M., & Fernández, N. E. (2024). La integración de la inteligencia artificial en la formación de ingenieros. En M. S. Cañas (Ed.), II Congreso de Ciencia y Tecnología del NOA. https://riaa-tecno.unca.edu.ar/handle/123456789/1144

Fontenla-Romero, Ó., & Luis Calvo-Rolle, J. (2018). Artificial intelligence in engineering: Past, present and future. Dyna (Spain), 93(4), 350–352. https://doi.org/10.6036/8639

Frey, C. B., & Osborne, M. A. (2017). The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? Technological Forecasting and Social Change, 114, 254–280. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2016.08.019

Guo, D., Yang, T., & Zhang, D. (2025). On the implications of artificial intelligence methods for feature engineering in reliability sector. Alexandria Engineering Journal, 117, 463–471. https://doi.org/10.1016/j.aej.2024.12.094

Kaplan, A., & Haenlein, M. (2019). Siri, Siri, in my hand: Who’s the fairest in the land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial intelligence. Business Horizons, 62(1), 15–25. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2018.08.004

Martínez Rámila, K. P., & Ortiz Méndez, V. (2024). Inteligencia artificial en revisiones sistemáticas de literatura: Experiencias de estudiantes en el contexto universitario. Revista Paraguaya de Educación a Distancia, 5(2), 66–75. https://doi.org/10.56152/reped2024-dossierIA1-art6

Mendoza, J. G., Quispe, M. B., & Muñoz, S. P. (2022). Una revisión sobre el rol de la inteligencia artificial en la industria de la construcción. Ingeniería y Competitividad, 24(2). https://doi.org/10.25100/iyc.v24i2.11727

Meza, J. (2023). El papel de la inteligencia artificial en el upstream de la industria petrolera: Una revisión. Investigación y Acción, 3(1), Article 1. https://doi.org/10.15648/invefor.v3i1.3828

Monsalve-Peña, L., Carrión-Martínez, P., & González-Cabrera, C. (2024). Revisión sistemática del impacto de la inteligencia artificial en la industria del entretenimiento. Revista Enfoques de la Comunicación, 12, Article 12. https://revista.consejodecomunicacion.gob.ec/index.php/rec/article/view/206

Muñoz, J. Á., & Pérez Fernández, R. (2019). La integración de la inteligencia artificial en los procesos y metodologías de diseño naval. Ingeniería Naval, 978, 74–84. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6913872

Rafael-Miñope, W. F., Vilcherres-Lizárraga, P. V. R., Muñoz-Pérez, S. P., Tuesta-Montez, V. A., & Mejía-Cabrera, H. I. (2022). Modelamiento de procesos hidrológicos aplicando técnicas de inteligencia artificial: Una revisión sistemática de la literatura. Iteckne, 19(1), 46–60. https://doi.org/10.15332/iteckne.v19i1.2645

Rodríguez-Acasio, F. J. (2024). Alcance de la inteligencia artificial en la ingeniería. Ingenium et Potentia: Revista Electrónica Multidisciplinaria de Ciencias Básicas, Ingeniería y Arquitectura, 6(10), 1–3. https://doi.org/10.35381/i.p.v6i10.3873

Villacorta Vidal, C. A., Enciso Suárez, J. R., & Mendoza de los Santos, A. C. (2023). Impacto de la inteligencia artificial en la gestión de servicios de tecnología de información en una organización. Revista Ingeniería Investiga, 5, 19. https://doi.org/10.47796/ing.v5i0.794

Weisz, E., Herold, D. M., & Kummer, S. (2023). Revisiting the bullwhip effect: How can AI smoothen the bullwhip phenomenon? The International Journal of Logistics Management, 34(7), 98–120. https://doi.org/10.1108/IJLM-02-2022-0078

Zenteno, J. A. C., Vintimilla, A. D. O., & Espinoza, J. J. S. (2024). The impact of artificial intelligence on project management. Revista Tecnológica - ESPOL, 36(E1), Article E1. https://doi.org/10.37815/rte.v36nE1.1190

Downloads

Publicado

2025-07-16 — Atualizado em 2025-08-23

Como Citar

Meza Terbullino, G. F., Franco Medina, J. L., Mencia Sánchez, N. G., Rivera-Casavilca, R., & Lavado Puente, C. S. (2025). Integración de la inteligencia artificial en procesos de ingeniería: Un análisis crítico . E-Revista Multidisciplinaria Del Saber, 3, e-RMS07072025. https://doi.org/10.61286/e-rms.v3i.221

Edição

v. 3 (2025): e-Revista Multidisciplinaria del Saber

Seção

Artículos Originales

Licença

Copyright (c) 2025 Giancarlo Meza, Jorge Franco, Noemi Mencia, Roger Rivera, Carmen Lavado

Creative Commons License

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Las publicaciones en acceso abierto de e-RMS están protegidas por derechos reservados y se rigen por la Licencia Pública Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0). Se permite el uso no comercial de este material, con atribuciones al autor. No se permiten derivados de esta versión.

Artigos Semelhantes

Você também pode iniciar uma pesquisa avançada por similaridade para este artigo.

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)