Gestión eficiente del flujo de clientes: Un enfoque basado en la teoría de colas en supermercados de Huancayo

Casio Aurelio Torres Lopez; Jorge Vladimir Pachas Huaytan; Jaime Humberto Ortiz Fernandez; Javier Amador Navarro Veliz; Fabricio Miguel Moreno Menéndez

doi:10.61286/e-rms.v3i.192

Autores/as

Casio Aurelio Torres Lopez Universidad Peruana Los Andes: Huancayo, Junin, Perú. https://orcid.org/0000-0003-3637-5093
Jorge Vladimir Pachas Huaytan Universidad Peruana Los Andes: Huancayo, Junin, Perú. https://orcid.org/0000-0003-4745-669X
Jaime Humberto Ortiz Fernandez Universidad Peruana Los Andes: Huancayo, Junin, Perú. https://orcid.org/0000-0001-7258-9975
Javier Amador Navarro Veliz Universidad Peruana Los Andes: Huancayo, Junin, Perú. https://orcid.org/0000-0001-5293-0240
Fabricio Miguel Moreno Menéndez Universidad Peruana Los Andes: Huancayo, Junin, Perú. https://orcid.org/0000-0001-8741-1192

DOI:

https://doi.org/10.61286/e-rms.v3i.192

Palabras clave:

Teoría de colas, Gestión de clientes, optimización, supermercados

Resumen

El método general de investigación fue el científico, con enfoque mixto; el tipo de investigación fue aplicada, de nivel descriptivo – explicativo; de diseño no experimental, descriptivo y transversal. La población objetivo comprendió todas las atenciones en los cajeros de los supermercados de la ciudad de Huancayo, se consideró infinita por ser su tamaño superior a los 10,000 clientes, se utilizó la técnica del muestreo aleatorio, siendo el tamaño de muestra de 600 clientes distribuidos en 180 para Metro, 205 Tottus y 215 Plaza Vea, como técnica de recolección de datos se utilizó la observación directa, la entrevista y la encuesta; para el procesamiento de datos se utilizó el SPSS, WINQSB y EASY FIT. Se determinó los principales parámetros como la media y desviación estándar de 6. 14 y 4.55 minutos en los tiempos entre llegadas de los clientes, de 5.92 y de 2.16 minutos en los tiempos de atención en los cajeros; al contrastar la hipótesis 2 se verifico que los 3.83 minutos como media simulada fue menor que 5.92 minutos de la media real, concluyéndose que al 5 % el tiempo simulado de atención al cliente es menor que el tiempo promedio actual.

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